人工智能和分析領域的領導者SAS通過開發行業解決方案,提供可信賴的生成式人工智能

                  2023-09-14 11:13 來源:美通社 作者:電源網

                  拉斯維加斯2023年9月14日  /美通社/ -- SAS EXPLORE——全世界對生成式人工智能(生成式AI)所帶來的無限可能性而興奮不已,技術發展史的下一個篇章即將被掀開。 麥肯錫公司預測,生成式AI將為銀行、高新技術、生命科學和零售等行業帶來數十億美元的年收入增長。  SAS正是幫助這些行業實現增收的關鍵。作為在行業解決方案領域的10億美元投資的一環,SAS將幫助客戶實現生成式AI應用的最后一公里。

                  SAS對行業解決方案的投資包括集成準確、可解釋和可抗辯的可靠生成式AI功能。 
                  SAS對行業解決方案的投資包括集成準確、可解釋和可抗辯的可靠生成式AI功能。

                  IDC分析和信息管理集團副總裁Dan Vesset表示:"SAS專注于采用生成式AI、數據合成、數字孿生模擬和大型語言模型的方法,這是非常明智的決策。 這些都是實現更快決策速度的關鍵能力,而高管們投資最新的AI ,分析和數據項目也是為了實現這一目標。。 SAS一直在倡導AI倫理,這意味著它將為客戶提供有關這些變革性技術的良好指導,對于銀行和醫療保健等處理敏感數據的高風險行業客戶來說,這一點尤其重要。"

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                  在制造和物流領域,SAS將繼續與客戶合作構建數字孿生模擬。 在銀行和醫療領域, SAS正在與客戶開展數據合成方面的合作。 面對具體的行業挑戰,SAS還廣泛研究大型語言模型(LLM)專注于為客戶提供值得信賴且安全的分析結果。

                  SAS執行副總裁兼首席技術官Bryan Harris表示:"要想從生成式AI中獲益,需要具備深厚的行業領域專業知識、最先進的人工智能能力和端到端的管理能力。 在我們的產品組合中,SAS獨一無二的產品組合可滿足以上全部需求。。 "我們對行業解決方案的10億美元投資就包括集成可信賴的生成式AI功能,這些功能是準確、可解釋和經得起推敲的。 SAS® 軟件是客戶取得業務成功的關鍵,我們必須時刻確保分析結果的準確性。"

                  在SAS Explore大會期間,SAS領導層展示了公司在值得信賴的生成式AI在創新方面的進展。 具體包括:

                  • 數據合成 SAS首創性地針對生成式對抗網絡(GANs)開發了一項擴展功能(已申請專利),用以生成與復雜現實環境保持統計一致性的表格數據。 此功能可以實現隱私保護、減少偏見和實現對罕見事件的擴充,并為數字孿生提供基礎。 SAS在這一領域的創新極大地改進了預測模型,同時降低了醫療保健、生命科學、銀行、保險、零售和制造等行業的數據洞察成本。
                  • 數字孿生為提高業務韌性,做好危機事件的應對準備,企業需要對供應鏈和制造車間等復雜系統進行模擬和優化。通過構建物理實體的數字孿生模型,企業能夠對各種情況進行模擬,更快地預見未來可能出現的結果。這將提高戰略決策水平、獲得更多收益,同時減少風險和損失。 例如,SAS與比利時聯邦公共財政局(Federal Public Service Finance)和維納博艮集團(Wienerberger) 等組織合作,優化了業務運營,改善了問題診斷和預測性維護等措施。
                  • 大型語言模型 大型語言模型是生成式AI的一個關鍵因素。 為了給企業帶來真正的業務價值,這些基礎模型必須在保護數據隱私的同時基于行業用例進行適度調整。 SAS在神經網絡、深度學習、強化學習和自然語言處理等方面具備深厚的技術儲備和經驗,可促使生成式AI更快地為客戶實現價值。 例如, SAS客戶智能360(SAS Customer Intelligence 360)現已支持客戶使用生成式AI模型的強大功能。。 大語言模型可幫助營銷人員更高效的制定計劃、實現內容創作和旅程設計等活動。

                  SAS與微軟持續開展戰略合作,專注于提高生成式AI的效率
                  SAS和微軟致力于為客戶提高生產率,同時為AI開發提供值得信賴和安全的安全保障。

                  微軟全球合作伙伴發展總監Brad Carlstedt表示:"SAS在行業解決方案方面擁有非常豐富的技術經驗和知識,我們很高興能夠與SAS在這一新興技術領域進一步加深合作伙伴關系。 通過利用Azure OpenAI技術,我們將能夠幫助全球企業提高生產力,增強其開發團隊的信心。"

                  大型語言模型的優勢在于它們能夠基于大規模數據創建對話體驗;然而,它們不能整合企業系統的數據進行量化計算。 SAS正與微軟開展合作,為企業解決這最后一公里的關鍵挑戰。

                  SAS和微軟正圍繞生成式AI進行功能開發,將SAS企業級任務編排和及現有的企業級操作決策分析與微軟Azure OpenAI進行全面整合。新的功能將于2023年第四季度在個人預覽版中首次亮相。SAS正與客戶共同制定生成式AI的工作流程,為銀行業、保險業、制造業、零售業和公共部門等關鍵行業打造滿足行業特定需求的解決方案。為支持我們對值得信賴的人工智能的承諾,SAS發布了一項公司政策,制定了有關使用生成式AI的指導原則。 在 "可信任的創新 | SAS" 了解詳情。

                  今天的公告是在SAS的技術大會 SAS Explore 上發布的。 隨時了解關于SAS的最新消息,請在 X/Twitter關注 @SASsoftwareNews 。

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                  SAS® Viya® 是一個運行在現代化可擴展架構上的 AI、分析和數據管理平臺。作為云優先軟件,SAS® Viya®能夠持續交付和更新,將分析的力量賦予所有人、觸達世界每個角落。SAS Viya將決策的藝術與AI和分析科學相結合,幫助組織更快地做出更加明智的決策。

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                  SAS是全球AI和數據分析領域的領導者,也是行業解決方案領域的領導者。SAS將數據更快地轉化為可信賴的決策,助力客戶關鍵時刻。SAS致力于為用戶提供知的力量 (THE POWER TO KNOW®)。

                  SAS和所有其他SAS Institute Inc.產品或服務名稱是SAS Institute Inc.在美國和其他國家/地區的注冊商標或商標。®表示美國注冊。 其他品牌和產品名稱是各自公司的商標。 權所有© 2023 SAS Institute Inc. 保留所有權利。

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